Nhiệm vụ

Tìm hiểu về bộ nhận diện ngữ âm (phonetic recognizer) của dự án Rhubarb Lip Sync và kiểm tra xem có thể sử dụng các thuật toán hoặc ý tưởng của nó để giải mã bản ghi âm thành các chữ cái/âm vị/âm tiết trong dự án "Học tập dễ dàng" (Uchitsya legko).

Tạo và phát triển kênh Telegram «Học tập thật dễ!» như một lớp sống động xung quanh sản phẩm: để giữ chân người dùng, lan tỏa các cơ chế hữu ích, tăng trưởng lan truyền (viral), thu thập phản hồi và thể hiện sự phát triển của dự án.

Phát triển và triển khai tính năng đăng ký nhận cập nhật của "Học tập thật dễ!" như một cơ chế giữ chân và thu hút lại người dùng.

Thêm tính năng chia sẻ nội dung và cơ chế học tập tiện lợi cho "Learn is Easy!" nhằm hỗ trợ phân phối tự động và lan truyền.

Thiết kế một cơ chế câu hỏi vạn năng giúp khám phá các đối tượng và hiện tượng trong các lĩnh vực khác nhau và ở các mức độ phức tạp khác nhau.

Спроектировать главную страницу как ленту возрастающей сложности и доменной глубины, в которой пользователи естественно находят релевантный им уровень без предварительной сегментации.

Xác định và triển khai cấp độ tiếp theo sau khi đã nắm vững từ vựng: đọc câu có tính đến cấu trúc của văn bản viết, dấu câu, khoảng dừng và ngữ điệu.

Thêm Web Push tiêu chuẩn với VAPID để người dùng có trạng thái "Tôi đang trực tuyến" nhận được thông báo về các yêu cầu mới ngay cả khi tab đã bị đóng.

Triển khai luồng "Yêu cầu trợ giúp" / "Tôi đang trực tuyến" với phản hồi nhanh, giao tiếp văn bản và cuộc gọi tích hợp.

Xác định và phát triển ý tưởng về các giáo viên như một lớp riêng biệt của nền tảng bên cạnh các cơ chế tự học.

Thiết lập quy trình TTS tùy chỉnh có kiểm soát để tạo trước âm thanh cho các chữ cái, âm tiết và từ thay vì phụ thuộc vào SpeechSynthesis không thể đoán trước của trình duyệt.

Tạo các nhân vật giọng nói trong trò chơi với các cài đặt tốc độ và cao độ khác nhau để trẻ có thể chọn tùy chọn thoải mái, đồng thời thêm trình tạo nhân vật tùy chỉnh.

Nhận diện câu trả lời bằng giọng nói ngắn gọn của trẻ qua Web Speech API trong các bài tập dạng "Cái gì hiển thị trong hình ảnh?".

Sử dụng Web Speech API để phát các đơn vị học tập: chữ cái, âm tiết và từ đơn.

Kiểm tra xem liệu có thể sử dụng tổng hợp tiếng nói tham số để dạy đọc hay không: các âm tiếng Nga riêng lẻ là trạng thái, và sự kết hợp của chúng là các chuyển tiếp có điều khiển.

Kiểm tra xem cơ chế có giúp trẻ khôi phục lại một từ chưa từng được hiển thị trước đó hay không, chứ không chỉ ghi nhớ các ví dụ đã học.

Triển khai một nguyên mẫu tương tác hoạt động, trải qua một chu trình học tập hoàn chỉnh mà không cần cơ sở hạ tầng nền tảng thừa thãi.

Xác định những mối liên hệ nào hệ thống coi là đã thành thạo và khi nào có thể ẩn hình ảnh, âm thanh hoặc cách viết.

Thu thập một bộ học tập nhỏ gọn để kiểm tra khả năng chuyển đổi sự tương ứng giữa chữ cái sang các từ mới.