Задача: Сделать ядро сервиса агентов и диалогов

Серверный фундамент и LLM/API

По фактическому состоянию проекта реализован базовый серверный слой центра агентов:

• добавлены GraphQL-операции llmChatCompletion, llmCompletion, llmImageGeneration, llmSpeechGeneration;
• общий LLM-клиент поддерживает Local и OpenRouter, ключи остаются на сервере;
• добавлен общий контекст выполнения и WebSocket-транспорт GraphQL;
• GraphQL LLM-операции сейчас защищены авторизацией активного пользователя;
• реализованы PostgreSQL/Prisma и серверный слой аккаунтов (User, Token, регистрация, вход, профиль, сессии, JWT + проверка сохранённой сессии, bcrypt, отзыв сессий);
• добавлен bootstrap БД и исправлен production-запуск/сборка.

Связанные коммиты, зафиксированные в аудите: d3bea97, ea2c78e, b8ce41b, bc95738.

Повторно подтверждено локально: TypeScript checks успешны, соответствие БД Prisma-контракту успешно, подключение к agents-center с хоста и из контейнера успешно, новый сервер на порту 3001 отвечает HTTP 200, через прокси на 8080 также HTTP 200.

Важно: постоянное хранение разговоров и полноценные сущности сайтов/агентов/диалогов/сообщений как продуктовый слой ещё не завершены.

HTTP-чат и минимальная событийная реакция агента

Реализованы серверные контракты, на которых может строиться центральный сервис диалогов:

• POST /api/chat поддерживает обычный JSON и потоковый NDJSON;
• единый ExecutionContext несёт execution id, режим ответа, abort signal и отправку событий;
• поддержаны старт, последовательные delta, успешное завершение, ошибка и отмена;
• есть явная отмена через DELETE, отмена при disconnect/timeout/shutdown и независимость параллельных запусков;
• реализованы класс Agent и POST /api/agent с цепочкой message.received → Agent.react → message.publish;
• действия связаны со stimulus через stimulusId, фрагменты одного ответа имеют общий actionId;
• мок реакции уже заменён реальным вызовом существующего runChat/LLM.

Повторные проверки из аудита: HTTP-чат 8/8 тестов, реакции агента 2/2 теста.

Это фундамент диалоговой части, но пока без постоянной памяти разговора, дедупликации событий и общей модели сайтов/посетителей/диалогов.